“建立在堅實技術基礎上的創意娛樂公司”索尼，始終以人為本，在前沿技術領域不斷探索進取。后疫情時代，索尼黑科技正式確立了3R戰略（真實（Reality）、實時（Real-time）和遠程（Remote），致力于為內容創作賦能，共同開創前所未有的娛樂表達方式。 “索尼黑科技”專欄將定期為您介紹最具代表性的索尼技術創新成果，探索如何“用創意和科技的力量感動世界”。本期將為您帶來的是——索尼地產公司帶來的AI服務。
索尼地產控股有限公司（SRE Holdings Corporation，以下簡稱 "SRE"）正在推動房地產行業的數字化轉型（DX），將這一真實的實體業務平臺化并使其更加智能和開放。該公司也開始將這些經驗和技術應用于其他行業。支持這種行動的核心力量是云端服務和咨詢服務。SRE看到了什么樣的未來？我們為了尋找答案，特別采訪了該公司的董事角田智弘和數據科學家李駿。
受訪人資料：
索尼也進入了房地產領域？
Q：SRE是如何起步的，你現在主要負責哪方面的業務？
角田智弘：SRE是隸屬于索尼的房地產公司，于2014年4月作為一個初創公司開始運營。我們最初的想法是讓工程師與有特定需求的客戶合作，快速制定出技術驅動的解決方案并付諸于實踐。
我們認為這種類型的價值創造在未來的重要性會越來越大，而許多領域的技術都未觸及到房地產產業，所以我們想把索尼式的創新帶入這個領域開辟新的篇章。首先，我們把信息技術和AI(人工智能)帶到了房地產行業。在這個過程中，我們開始涉足金融領域，利用房產價值來評估抵押品，最后逐漸擴展到其他領域。
基于這種增長，公司名稱在2019年5月改為索尼地產控股有限公司（SRE），如今，我們有兩項主營業務——房地產，以及為其他行業提供AI驅動的咨詢服務。
李駿：我認為SRE的最大特征和優勢之一是，我們有來自房地產行業的人員和AI工程師在一個團隊并肩作戰，換句話說，也就是一種 "現實業務+虛擬技術 "相組合的工作氛圍。而不是具備卓越技術能力的科技公司和AI供應商簡單地把技術交給行業專家，說 "這個服務和系統很方便，直接去使用吧。"我們的房地產專家和工程師從規劃階段就開始討論該怎么做，并利用實際的客戶數據來做這件事，在服務開發階段和實施階段都滿足行業的需求。
以我們開發的用來評估房地產價值的AI工具為例。我們并不是簡單地輸入大數據，讓它學習并輸出。相反，我們讓內部的房地產專家實時的接觸使用它，根據真人的反饋來微調我們的算法。
當我們把基于AI、物聯網和數據分析的服務在世界范圍展開時，我們直接與客戶聯系，傾聽他們的問題，根據他們的真實數據來建立機器學習模型，然后提供精確的解決方案。我堅信這是我們每個領域業務的共同特點。
利用開放的 "現實業務+虛擬技術"
Q：可否分享一下發展AI咨詢業務的歷程？
角田智弘：在推出 "現實業務+虛擬技術 "的服務時，我們得到了許多不同的客戶的支持。然而，我們意識到，如果要實現在更廣泛范圍內拓展創新，以及對這個世界的切實改變，我們即使創造了強大的服務系統，其用途還是很有限，距離滲透全行業的目標還需要很長的時間。
因此，本著將我們的技術和服務作為一個平臺來加速改變世界的想法，我們在公司成立一年后與雅虎日本公司合作，建立了一個在線房地產銷售平臺。我們堅信，AI賦能這個領域的時代即將到來，而擁有一個平臺并進行收集數據是至關重要的。
于是我們開始為從事房地產銷售的企業提供一系列基于云的工具，包括便于在線創建合同和披露聲明的工具，在線吸引客戶，以及利用AI進行簡單房地產評估的工具。
2018年，我們收到了一家金融機構的詢問，他們申請采用我們在房地產行業的AI工具進行價格估算，這促使我們更加認真地推進AI解決方案業務，如今，這項業務不僅在房地產和金融領域得到推廣，還在進入其他行業，包括電力行業、證券公司和信用卡公司。
在SRE，我們堅信要創建堅實的數據生態系統，收集平臺和客戶真實的反饋數據。我們將我們的房地產銷售平臺-- Ouchi Direct，也提供給了其他房地產代理商使用，這證明了我們的房地產銷售歷史數據相當可觀。通過與各房地產公司的合作，我們已經迅速積累了獨家且訪問方便的數據，這也是我們區別于其他公司最大的亮點。
Q：索尼進入房地產行業創造了怎樣的利益或協同效應？
李駿：不同于客戶在電器商店和網上購買傳統的索尼產品，然后自行設置。SRE所涉及的房地產行業在各個方面和流程中都可以滲透我們的服務，例如在建造和裝修過程中，也就是說，我們可以采取一種不同于以往的銷售模式，更具體說，傳感器可以從一開始就嵌入到建筑主體中，為城市發展提供新的可能性。
我相信利用我們 "現實業務+技術 "的優勢，能使索尼推動房地產行業的數字化轉型，同時我們也堅信可以推動前文所提到的房地產交易中數字化轉型所涉及的各個環節。
咨詢和云服務
Q：AI面對的問題之一是偏差，那么在你的業務領域中可能存在哪些偏差，你如何克服？
角田智弘：確實如此，每當我們討論AI時，流程中的不可見元素總會被提及。假設一家金融機構提供數以萬計的住房貸款。他們需要估算適用房產的資產價值。為了做到這一點，可以利用深度學習構建一個高度精確的AI引擎，但是使用深度學習的結果是降低了可解釋的程度。
然而，我們的客戶必須能夠解釋估算的過程，這意味著我們需要選擇一種更明顯的方法——我們需要使用具有一定可解釋度的AI模型使價格估算變得極易解析。然而，與深度學習相比，這種方法在某種程度上不那么精確。但其實精確性和可解釋性都很重要，但優先級可能會根據最終用途的不同而改變。
Q：我聽說SRE的AI解決方案業務除了AI咨詢，還包括AI云服務。這兩項業務是如何關聯的？
角田智弘：正如我前面所談到的，我們的產品基本上涵蓋了從規劃到運營開發的整個過程。在我們的AI解決方案業務中，我們不僅創建AI模型，還開發云服務并提供維護和運營。最近，"AI即服務 "這一短語正在流行。這貫穿SRE運行的始終，包括房地產評估工具和服務，以一對一的方式向客戶提供財產信息?？梢哉f，這是一項循環創收的業務。
我們的另一項核心服務——AI咨詢是定制化的。我們會建立一個AI模型，然后開發內置的AI系統，為來自不同行業的每個客戶所面臨的不同問題提供相應的解決方案。我們首先會實施技術應用概念驗證（PoC），然后轉向實際開發并將解決方案整合到他們的環境中，然后每月收取許可費。
Q：你們在哪些行業提供AI咨詢服務，解決哪些問題？
李駿：在AI咨詢服務方面，我想到的第一個例子是金融業。以投資銀行為例，我們為一個AI引擎提供建議，該引擎利用從未購買過債券的客戶的股票交易歷史來估計他們購買債券的概率，以及他們可能會購買什么樣的產品，同時將債券市場情況可視化。
另一個例子是動態定價的AI引擎，可以使酒店等住宿設施的經營利潤最大化。當人們使用旅游網站或應用程序預訂酒店時，該引擎能夠提供各種計劃。住宿設施的利潤根據設定的價格而變化，淡季的價格比較便宜，旺季的價格比較貴，所以剛好合適的定價才能更好地獲利。如果價格太高，客人就不會來，如果價格太低，就不會有任何利潤。一般來說，日本旅店的經營者會根據經驗制定價格，這就帶來了挑戰，如人力成本，而每個人由于經驗不同所做出的決定也是不同的，考慮到這一點，我們建立了一個可以自動定價的系統。
以藍海AI為目標
Q：你們提供什么樣的AI云服務，以及針對哪些行業？
角田智弘：在AI云領域，我們目前主要與房地產和金融合作，提供房地產AI評估和金融抵押品評估。然而，我認為將其與我們的AI咨詢服務相結合可以提升效率。首先，我們將使用AI咨詢來識別和提取問題，然后創建一個新的AI云模型，并將其作為一項經常性服務提供，授權建立一個生態系統，利用我們的AI云和AI咨詢服務積累數據。這就是我們目前正在考慮的戰略。
Q：是什么讓SRE與其他AI供應商有所不同？
角田智弘：通常情況下，不可能只為一個經常性的服務創建一個云模型，所以我認為大多數公司會先從AI咨詢業務起步。而SRE從AI云服務起步，因為我們作為索尼房地產開發部門的一部分，已經擁有相關的歷史經驗，可以按照金融機構的要求提供服務。與其他AI供應商相比，我們有堅實的經常性業務基礎，我們可以在此基礎上增加AI咨詢方面的業務銷售，使我們有能力實現盈利。
Q：您能談談您對未來舉措的展望嗎？
角田智弘：我們作為一個房地產經紀人，在真實的、物理的環境下工作，用智能技術將這種真實的業務貨幣化。通過將能夠實際應用的AI平臺化，我們已經成功地將其擴展并開放給其他行業使用。我們有一個用于AIFLAT的云智能服務平臺，這是由SRE開發的一個物聯網公寓系列。在未來讓其他開發者使用這個平臺，有利于我們收集數據，擴大規模持續發展。我們正在關注的下一個領域是房地產投資業務并準備進入房地產投資信托（REIT）業務，我們計劃在那里引入信息技術和開放轉型，收集數據以擴大業務。
